MEDIR, ANALIZAR, DECIDIR
Aprovecha todo el potencial del Big Data en tu eCommerce
El Programa está diseñado para generar las habilidades necesarias para analizar, interpretar y tomar decisiones basadas en datos para los canales digitales, a través de una combinación de material téorico, brindado por docentes de la industria, y proyectos prácticos.
MODALIDAD
Clases en Vivo
100% online
MARTES Y JUEVES
de 20:00 a 22:00 hs (GMT-3)
DURACIÓN
14 semanas
INICIO
17 de Septiembre
¡Ahora es el momento!
- Comprender el ecosistema de datos digitales en su constante evolución.
- Conocer cómo capturar datos de los clientes a través de herramientas de análitica digital.
- Utilizar SQL para consultar y analizar datos de negocio.
- Saber cómo identificar patrones y tendencias en el comportamiento del cliente y las condiciones del mercado.
- Aplicar técnicas estadísticas para identificar los factores que impulsan las ventas y medir la atribución de distintas iniciativas marketing.
- Evaluar la calidad de un proyecto de ciencia de datos.
- Desarrollar visualizaciones en Power BI.
- Comunicarte eficientemente con equipos de especialistas en data.
- Implementar proyectos de CRO.
- Profesionales que desean incorporar análisis y estrategias de Big Data & Marketing Predictivo en el plan de Marketing y estrategia comercial, Comunicación y Desarrollo de Negocios de su negocio o emprendimiento.
- Profesionales de marketing, especialistas de eCommerce y emprendedores que desean mejorar sus habilidades de análisis de datos.
- Perfiles como Directores, Gerentes y Responsables de Marketing, eCommerce, Omnicanalidad, CRM, Business Intelligence y Consultores Digitales.
- Contar con el 75% de asistencia a las clases virtuales y a la ejercitación online.
- Presentación y defensa del Trabajo Final Integrador (TFI).
- Presentación y defensa del Trabajo Final Integrador (TFI).
eCommerce Institute otorga al participante que haya cumplido con los requisitos mínimos de calificación, el Certificado de aprobación del Programa Avanzado en Business Intelligence & Marketing Predictivo.
SINTESIS DE LOS CONTENIDOS
1Módulo 1. Digital Analytics e Infraestructura de data
Esta unidad se enfoca en la arquitectura de BI típica de un negocio de eCommece. Comprenderemos los procesos de ETL, que uso darle a un warehouse y a un datalake, y pondremos un especial foco en proyectos de analítica digital para comprender la recolección de datos desde Google Tag Manager y Google Analytics.
- Data Warehouse - Procesos de ETL y tech.
- Data lake y procesos ELT.
- Herramientas de BI Comparadas.
- Tecnologías cloud.
- Digital Analytics - Conceptos y terminologías.
- Google Analytics.
- Taller de Google Tag Manager.
2Módulo 2. Ecosistema de datos y Data Science
Analizaremos el ecosistema de datos digitales donde se inscribe la industria de los negocios online: ¿qué tipos de datos existen y cómo pueden obtenerse, cuales son las limitaciones en su uso y para qué tipo de proyectos pueden aplicarse? A continuación enfocaremos la unidad en comprender con exactiudad las responsabilidades de un especialista de eCommerce en proyectos de data.
- El ecosistema de datos digitales.
- Últimos cambios en normas legales y políticas de uso.
- El paradigma del Marketing Predictivo.
- Rol de Management en proyectos de digital analytics.
- Impacto del Análisis de datos en la Venta.
- Problemas de negocio y soluciones de Data Science.
- Qué necesita saber un eCommerce Manager sobre Data Science.
- Cómo evitar que te mientan con estadística.
- Taller de analytics avanzado en excel (Regresiones y Solvers).
3Módulo 3. Business Intelligence y Métricas de eCommerce
Este módulo se enfocará en métricas especificas para eCommerce que ayudan a resolver problemáticas de gestión que son claves para este tipo de negocio.
- Forecasting de demanda y política data-driven de inventario.
- DORO (Direct & Organic Recurring Orders) como KPI y herramienta de segmentación.
- Net promoter Score.
- Customer Life Time Value.
- Modelos RFM.
- Modelos de medición de la efectividad publicitaria:
- Marketing Mix Modelling (MMM).
- Multi Touch Attribution en 2023.
- Experimentos de lift. - Taller Práctico - Data Studio.
4Módulo 4. Implementación y Aplicación de Negocios de BI, Fidelización y Marketing Predictivo
Este módulo conocerás las estrategias y técnicas para aumentar el porcentaje de visitantes del sitio web que completan una acción deseada, como realizar una compra o completar un formulario. A través de ejemplos prácticos y estudios de casos, aprenderás cómo usar el análisis de datos, A/B y la investigación de usabilidad para mejorar el diseño del sitio web y la experiencia del usuario, lo que dará como resultado tasas de conversión más altas. La sección de Marketing automation brindará una comprensión profunda de la automatización de procesos de marketing, incluida la generación de leads, las campañas de correo electrónico y la segmentación de clientes.
- User research (Heatmaps, recordings, experimentos) y herramientas disponibles.
- Buenas prácticas de A/B testing.
- Workflows de Marketing automation.
- Marketing Predictivo para Paid y Own Media.
- Proyectos Low hanging de Marketing Predictivo.
- Taller de SQL
TRABAJO FINAL INTEGRADOR
1TFI
- La evaluación final pondrá a prueba la comprensión y la aplicación del material del programa por parte de los alumnos/as, incluidos el análisis y la interpretación de datos, las habilidades para resolver problemas y el pensamiento crítico.
La evaluación consiste en un proyecto grupal apuntado a la aplicación de los contenidos en un caso real y una presentación para mostrar las habilidades de los alumnos/as. El objetivo es evaluar su dominio de los temas cubiertos y su potencial para usar datos de manera efectiva para impulsar el crecimiento y el éxito en un negocio de eCommerce. La evaluación final proporcionará feedback valioso para que los alumnos/as continúen su desarrollo en la disciplina.
WEBINAR: Decisiones Inteligentes para el éxito en Ecommerce: El Rol de BI y Marketing Predictivo
Descubre las últimas tendencias y estrategias para potenciar tus decisiones y llevar tu ecommerce al siguiente nivel.
VALOR DEL PROGRAMA
Residentes en el exterior
MATRÍCULA: US$ 300
CURSADA: US$ 3.000 US$ 90070% OFF
70% OFF
Residentes en Argentina
MATRÍCULA: AR$ 50.000
CURSADA: AR$ 480.000 AR$ 144.00070% OFF
70% OFF
PREGUNTAS FRECUENTES
1¿CÓMO ES LA MODALIDAD DE LAS CLASES?
Las clases se dictan en vivo de forma online por medio de la plataforma Zoom.
En caso de no poder asistir a las clases, los alumnos/as pueden recuperarlas por medio de las grabaciones, las cuáles se suben al aula virtual el día posterior a la clase.
Dentro del aula virtual el alumno/a contará con material de apoyo complementario a las clases (de lectura y/o audiovisual) obligatorio, recomendado u opcional.
Además del docente, el alumno/a contará con acompañamiento de un tutor a lo largo de la cursada.
En caso de no poder asistir a las clases, los alumnos/as pueden recuperarlas por medio de las grabaciones, las cuáles se suben al aula virtual el día posterior a la clase.
Dentro del aula virtual el alumno/a contará con material de apoyo complementario a las clases (de lectura y/o audiovisual) obligatorio, recomendado u opcional.
Además del docente, el alumno/a contará con acompañamiento de un tutor a lo largo de la cursada.
2¿OBTENGO UN CERTIFICADO AL FINALIZAR EL PROGRAMA?
Sí, se entrega un certificado digital a quien haya cumplido con los requisitos mínimos de aprobación.
Para recibirlo tienes que haber cumplido con el 75% de asistencia y presentar y defender el trabajo final integrador (TFI).
Para recibirlo tienes que haber cumplido con el 75% de asistencia y presentar y defender el trabajo final integrador (TFI).
3¿CÓMO PUEDO ABONAR EL PROGRAMA?
Los Residentes en Argentina pueden abonar por medio de Transferencia Bancaria o Mercado Pago.
Los Residentes en el exterior pueden abonar por Transferencia Bancaria o Paypal.
Los Residentes en el exterior pueden abonar por Transferencia Bancaria o Paypal.
4¿SE PUEDE ABONAR EN CUOTAS?
La matrícula se tiene que abonar en un solo pago.
La cursada se puede abonar en un pago o en hasta 3 cuotas sin interés.
La cursada se puede abonar en un pago o en hasta 3 cuotas sin interés.
