BECAS Y BENEFICIOS ACUMULATIVOS DE HASTA UN 80%
50% off Postulando al "Programa Regional de Becas" (no incluye la matrícula)
+30% off Promoción COVID19 sobre el valor del curso con el Pago de la Matrícula (hasta el 30/septiembre)
Consulte por pago en 3/6/12 cuotas s/interés
MATRÍCULA
PROGRAMA
Residentes Extranjeros
US$ 300
US$ 3.000
Residentes Argentinos
AR$ 10.000
AR$ 110.000
“MEDIR, ANALIZAR, DECIDIR
Aprovecha todo el potencial del Big Data en tu eCommerce”
Este programa tiene como objetivo principal formar a expertos del negocio online focalizados en los sectores más demandados de la industria. Tiene una metodología de aprendizaje basada en la práctica y estudio de casos reales locales e internacionales.
MODALIDAD
100% Online
CARGA HORARIA
180 hs.
DURACIÓN
4 meses
INICIO
19 de Agosto 2020
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PREGUNTAS FRECUENTES
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¡Ahora es el momento!
En este programa se trabaja sobre un proyecto de Big Data en el área de negocios con el objetivo de sacar el máximo provecho de los datos y transformarlos en conocimiento a través de los análisis matemáticos y estadísticos que facilitan las herramientas tecnológicas.
Se busca que los participantes puedan obtener a través de esos datos una visión 360 del consumidor y familiarizarse con las técnicas y recursos más relevantes que utilizan los Data Scientists para capturar, clasificar, organizar y analizar datos.
Se busca que los participantes puedan obtener a través de esos datos una visión 360 del consumidor y familiarizarse con las técnicas y recursos más relevantes que utilizan los Data Scientists para capturar, clasificar, organizar y analizar datos.
- Conocer en la práctica las técnicas y herramientas más relevantes del Business Intelligence & Big Data. Tomar decisiones basadas en datos a partir del análisis práctico del Dashboard.
- Aprender a integrar una estrategia Data Driven en un plan de marketing.
- Descubrir cómo aplicar algoritmos y herramientas análiticas para alcanzar los objetivos de negocios.
- Analizar las diferentes oportunidades que el Business Intelligence & Big Data ofrecen para detectar nuevas oportunidades de negocios.
- Definir & automatizar reglas de negocios, políticas comerciales y personalización. Predecir los futuros hábitos a corto, medio o largo plazo del público objetivo.
- Desarrollar y gestionar un plan estratégico de Business Intelligence & Marketing Predictivo, enfocado la facturación & rentabilidad alineados al eje del negocio y a las capacidades que brindan los nuevos puntos de venta y contacto con foco en omnicanalidad.
- Un Módulo Central por mes desarrollado en tres clases sincrónicas:
- Lunes, Miércoles y Viernes + las actividades previstas en cada mes + Clases Magistrales + Talleres + Foros + Tutoría Online.
- A profesionales que desean incorporar el análisis y las estrategias de Big Data & Marketing Predictivo en el plan de Marketing, de Comunicación & Desarrollo de Negocios en su negocio o emprendimiento.
- A perfiles como Directores, Gerentes y Responsables de Marketing, eCommerce, Omnicanalidad, CRM, Business Intelligence y Consultores Digitales.
DOCENTES
Charla Informativa
El Programa Senior tiene como objetivo principal formar a expertos del negocio online focalizados en los sectores más demandados de la industria. Tiene una metodología de aprendizaje basada en la práctica y estudio de casos reales locales e internacionales.
SINTESIS DE LOS CONTENIDOS
MÓDULO INTRODUCTORIO ONLINE
- Tres Clases informativas.
- Hoja de Ruta del Programa.
- Entrenamiento y recursos del Aula Virtual.
- Presentación de los asistentes virtuales: Director- Docentes- Tutores online- invitados.
- Clases online sincrónicas a través de video-conferencias.
- Clases auto-gestionadas con apoyo tutorial.
MÓDULOS CENTRALES COMUNES
ESPECIALIZACIÓN EN BUSINESS INTELLIGENCE & MARKETING PREDICTIVO
1Módulo 1. Introducción al Digital Commerce
- Hoja de Ruta del Programa.
- Introducción al Comercio y Negocios Electrónicos.
- Tendencias del Mercado Latinoamericano y Mundial.
- Evolución del Ecosistema del Digital Commerce.
- Modelos de Comercio Electrónico: B2C, B2B, Pure Players.
- Soluciones de Comercio Electrónico.
- Product Centric vs Customers Centric.
- Buenas prácticas en la Seguridad y Generación de Confianza Online.
2Módulo 2. Logística, Operación y Medios de Pago en Digital Commerce
- Medios de pagos tradicionales y no tradicionales.
- Prevención de fraudes Online de bienes y servicios.
- Circuitos y mecanismos de pago para venta Online.
- Almacenamiento, Distribución y Logística del Digital Commerce.
- El ciclo fulfillment en Retail aplicado al Digital Commerce.
3Módulo 3. Marketing para Digital Commerce de Bienes y Servicios
- Retail Marketing aplicado al Digital Commerce.
- Experiencia del Cliente Offline y Online
- Estrategias de marketing y políticas comerciales.
- Plan de marketing pre y post click centradas en conversión, engagement y branding.
- Redes sociales y comunidades OnlineMobile Marketing y formatos de Publicidad Móvil.
4Módulo 4. Plataformas y Modelos de Negocio para Digital Commerce:
- Gestión Estratégica, Arquitectura técnica y elementos de una Tienda Online.
- Integración de Servicios y Aplicaciones.
- Principales Productos.
- Soluciones y Servicios del Mercado
- Desarrollo a Medida.
- Open Source, Software as a Service SaaS.
- Servicios y Soluciones para eCommerce de alta escala.
- La Cadena de Valor del Mobile y el Multicanal.
- Tecnología e Innovación en eCommerce (Build vs Buy). Capacidades multicanales centradas en el Cliente.
- Seguridad Informática y programación segura.
- Principales Plataformas de Comercio Móvil.
1Módulo 1. Transformación Digital & Datos
- Ecosistema del eCommerce.
- Tendencias del Mercado Local, Latinoamericano y Mundial.
- Producto Digital e Innovación Digital.
- Big Data vs Centro de la Base de Datos.
- Holística de los datos en Internet, la www y el impacto en los clientes.
- Algoritmos, Inteligencia Artificial, Internet de las cosas y emprendimientos.
- Minset: BI vs Big Data y los problemas a resolver.
- Business IntelIigence: Fundamentos, estrategia y arquitecturas para abordarlo en las Organizaciones.
2Módulo 2. Business Intelligence, Big Data & Data Analytics
- Bases y aspectos fundamentales del Data Governance.
- Transformación de datos en conocimiento.
- Impacto del Análisis de datos en la Venta.
- Técnicas de Visualización de y Análisis de Big Data.
- Selección y combinación de técnicas.
- Financial Intelligence, Customer Intelligence, Comercial Intelligence, Web Intelligence.
- Web IntelIigence: Introducción a “Web Analytics”.
3Módulo 3. Infraestructura, Recursos y Tecnología para Big Data
- Herramientas de BI y Visualización de Datos.
- Plataformas de Inteligencia de Negocios; Big Data & Customer Analytics.
- Arquitectura de soluciones de Big Data.
- Técnicas y Herramientas del DataLake.
- Modulado Predictivo.
- Técnicas Analíticas & Modelado Predictivo.
4Módulo 4. Implementación y Aplicación de Negocios de BI y Marketing Predictivo
- Fundamentos para implementar MK Predictivo.
- Social Analytics & Customer Analytics. “Design Thinking”.
- Impacto del Análisis de datos en la Venta.
- Programas de Fidelización & Segmentación & Clusterización.
- Campañas a través de “Data Driven Marketing“.
- Aplicación de Negocios y Análisis de casos Prácticos Reales.
- Análisis del Embudo de Conversión o “Purchase Funnel”.
- Omnicommerce & Marketing predictivo.
CUATRO CLASES MAGISTRALES ONLINE
.Sobre temas relacionados con los temas del curso coordinadas por el tutor online junto con los docentes de cada módulo a cargo de profesionales especializados en alguno de los siguientes temas:
.TRABAJO FINAL INTEGRADOR
Plan de BI & Marketing Predictivo para un Retail Omnicanal.
.- GDPR & Aspectos legales y regulatorios del Big Data.
- Data Driven Marketing: Captación y Uso de Datos en la Práctica.
- Publicidad & Ecosistema Programático.
- Pricing Dinámico, Personalización & Automatización a través del Business Intelligence.
- Talleres Virtuales.
- Guía y consignas para el Trabajo Final.
- Formación de equipos.
- Apoyo tutorial.
- Presentación y Defensa.
- Publicación de los TF.
