MEDIR, ANALIZAR, DECIDIR
Aprovecha todo el potencial del Big Data en tu eCommerce
En este programa trabajaremos en un proyecto de Big Data en el área de negocios con el objetivo de sacar el máximo
provecho de los datos y transformarlos en conocimiento a través de los análisis matemáticos y estadísticos con las
herramientas tecnológicas. El programa busca que el participante pueda obtener a través de los datos una visión 360
del consumidor y familiarizarse con las técnicas y recursos más relevantes que utilizan los Data Scientists para capturar,
clasificar, organizar y analizar datos.
MODALIDAD
100% Online
CARGA HORARIA
130 hs.
DURACIÓN
4 meses
INICIO
12 de Septiembre 2022
¡Ahora es el momento!
- Conocer en la práctica las técnicas y herramientas más relevantes para Business Intelligence & Big Data
- Tomar decisiones basadas en datos a partir del análisis práctico de Dashboards de Gestión.
- Descubrir cómo aplicar algoritmos y herramientas analíticas para alcanzar los objetivos de negocios.
- Analizar las diferentes oportunidades que el Business Intelligence & Big Data ofrece para detectar nuevas oportunidades de negocio
- Predecir los futuros hábitos a corto, medio o largo plazo del público objetivo.
- Este programa está especialmente dirigido a profesionales que desean incorporar análisis y estrategias de Big Data & Marketing Predictivo en el plan de Marketing y estrategia comercial, Comunicación y Desarrollo de Negocios de su negocio o emprendimiento.
- Perfiles como Directores, Gerentes y Responsables de Marketing, eCommerce, Omnicanalidad, CRM, Business Intelligence y Consultores Digitales.
- No es necesario tener conocimientos de programación pero sí es recomendable experiencia previa en digital commerce o marketing digital.
- Contar con el 75% de asistencia a las clases virtuales y a la ejercitación online.
- Presentación y defensa del Trabajo Final Integrador (TFI).
- Presentación y defensa del Trabajo Final Integrador (TFI).
eCommerce Institute otorga al participante que haya cumplido con los requisitos mínimos de calificación, el Certificado de aprobación del Programa Avanzado en Business Intelligence & Marketing Predictivo que acredita 130 horas de carga horaria.
SINTESIS DE LOS CONTENIDOS
PROGRAMA SENIOR AVANZADO EN BUSINESS INTELLIGENCE & MARKETING PREDICTIVO
1Módulo 1. Introducción a Business Intelligence
- Introducción al Ecosistema Business Intelligence.
- Conceptos Claves de Business Intelligence.
- La importancia de saber contar una historia.
- Como llevar a la realidad la construcción de nuestros tableros de información.
- Taller práctico de Power BI
2Módulo 2. Business Intelligence en la Empresa y los Negocios
- El rol de BI dentro de la organización. Los roles internos de BI. Área de Reporting Vs Área de BI. Descentralización de la información. Gobernanza de datos.
- Variables a considerar a la hora del análisis de la infraestructura. Cómo influyen los roles del futuro en la elección de la infraestructura.
- El negocio como clave fundamental para el éxito de BI dentro de la empresa. El problema de la sobreinformación.
- Masterclass caso de éxito de Transformación desde la Información y actualidad de datos.
- Taller de Microstrategy.
3Módulo 3. BI, Big Data, Datalake y Modelado Predictivo
- Ecosistema digital: Customer Journey, objetivos de negocio y canales.
- Players y estrategia de diferenciación. Equipos de ecommerce.
- Estrategia Operativa: Backoffice y herramientas de Picking. KPIs clave.
- Transporte y Retiro en tienda.
- Masterclass: caso práctico jumbo.cl.
4Módulo 4. Web Analytics, Fidelización y Marketing Predictivo
- El ecosistema de datos digitales / El paradigma del Marketing Predictivo / Rol de Management en proyectos de Digital Analytics. El ecosistema de datos digitales / El paradigma del Marketing Predictivo / Rol del Management en proyectos de Digital Analytics
- Impacto del Análisis de datos en la Venta / Problemas de negocio y soluciones de Data Science / Qué necesita saber un eCommerce Manager sobre Data Science.
- Importancia de la Retención / Programas de Fidelización & Segmentación & Clusterización / CRO / AB Testing / Análisis del Embudo de Conversión o Purchase Funnel
- Pensar una estrategia de Medición / Omnicommerce & Marketing predictivo / Google Analytics + GTM Parte 1
- Google Analytics + GTM Parte 2 - Data Studio.
TRABAJO FINAL INTEGRADOR
1TFI
- Plan de BI & Marketing Predictivo para un retail omnicanal.
- Como requisito de aprobación se le solicitará al alumno que al finalizar la cursada presente y defienda un proyecto de eCommerce de alto rendimiento con costos estructurales eficientes, definiendo las acciones a llevar adelante (RoadMap Omnichannel) y los procesos que va a soportar el canal online (Proceso integral del Canal Omnichannel, operaciones, marketing y comunicación).
- Al alumno se le da la oportunidad de presentar el Trabajo Final Integrador en Trabajos Prácticos a lo largo de la cursada, contando con el apoyo y acompañamiento del Coach académico para reflejar su propuesta de trabajo.
BONUS TRACK: MÓDULOS CENTRALES COMUNES
1Módulo 1. Plataformas y Modelos de Negocios para el Digital Commerce
- Plataformas de eCommerce (B2C, B2B), SaaS, On Premise, y tecnologías.
- Infraestructura (Cloud, VPS, CDNs, etc).
- Modelos de Negocio: B2C, Marketplace y sus variables, D2C, complementariedad entre modelos.
- Convertirse en Marketplace
- Caso Práctico: Elegir mi plataforma eCommerce
- Infraestructura (Cloud, VPS, CDNs, etc).
- Modelos de Negocio: B2C, Marketplace y sus variables, D2C, complementariedad entre modelos.
- Convertirse en Marketplace
- Caso Práctico: Elegir mi plataforma eCommerce
2Módulo 2. Marketing para Digital Commerce de Bienes y Servicios
- Introducción al Marketing Digital.
- SEO y Contenido.
- Fuente de Tráfico I: Introducción y Redes Sociales.
- Fuente de Tráfico II: Google
- Desarrollo del Plan de Marketing
- SEO y Contenido.
- Fuente de Tráfico I: Introducción y Redes Sociales.
- Fuente de Tráfico II: Google
- Desarrollo del Plan de Marketing
3Módulo 3. Logística, Operación y Medios de Pago en Digital Commerce
- Logística para eCommerce.
- Métodos de almacenamiento & Picking.
- Medios de pago online.
- Gestión de Conversión y Fraud Screening
- Caso Práctico: Costeo de Logística y Medios de Pago
- Métodos de almacenamiento & Picking.
- Medios de pago online.
- Gestión de Conversión y Fraud Screening
- Caso Práctico: Costeo de Logística y Medios de Pago
4Módulo 4. Retail eCommerce y la Transformación Digital en Comercio Minorista
- Funnels de Retail eCommerce en la práctica.
- Estrategias de Transformación Digital con foco en rentabilidad y sustentabilidad.
- Modelo Canvas
- Cómo hacer un P&L
- Hands On: P&L
- Estrategias de Transformación Digital con foco en rentabilidad y sustentabilidad.
- Modelo Canvas
- Cómo hacer un P&L
- Hands On: P&L
