BECAS Y BENEFICIOS ACUMULATIVOS DE HASTA UN 80%

50% off Postulando al "Programa Regional de Becas" (no incluye la matrícula)
+30% off Abonando en una sola cuota (Matrícula + Programa)
Consulte por pago en 3/6/12 cuotas


MATRÍCULA

PROGRAMA

Residentes Extranjeros

US$ 300

US$ 3.000

Residentes Argentinos

AR$ 15.000

AR$ 170.000

“MEDIR, ANALIZAR, DECIDIR
Aprovecha todo el potencial del Big Data en tu eCommerce”

Este programa tiene como objetivo principal formar a expertos del negocio online focalizados en los sectores más demandados de la industria. Tiene una metodología de aprendizaje basada en la práctica y estudio de casos reales locales e internacionales.

MODALIDAD
100% Online

CARGA HORARIA
180 hs.

DURACIÓN
4 meses

INICIO
19 de Abril 2021

Mg Sebastián Rojas

Director


CTO TA-TA

Ex-Gerente de Sistemas eCommerce, Omnicanalidad y BI en Walmart. Licenciado en Sistema de la Universidad de Belgrano con un Máster en Ingeniería de Software en el Instituto Tecnológico de Buenos Aires ITBA y la Universidad Politécnica de Madrid

¡Ahora es el momento!

El Programa está diseñado para acelerar los conocimientos de inteligencia de los negocios y adquirir capacidades competitivas para el análisis de datos y toma de decisiones. A lo largo del Programa se aprenderá a gerenciar proyectos corporativos de Business Intelligence, de la mano de expertos de la Industria.
  • Conocer en la práctica las técnicas y herramientas más relevantes del Business Intelligence & Big Data. Tomar decisiones basadas en datos a partir del análisis práctico del Dashboard.
  • Aprender a integrar una estrategia Data Driven en un plan de marketing.
  • Descubrir cómo aplicar algoritmos y herramientas análiticas para alcanzar los objetivos de negocios.
  • Analizar las diferentes oportunidades que el Business Intelligence & Big Data ofrecen para detectar nuevas oportunidades de negocios.
  • Definir & automatizar reglas de negocios, políticas comerciales y personalización. Predecir los futuros hábitos a corto, medio o largo plazo del público objetivo.
  • Desarrollar y gestionar un plan estratégico de Business Intelligence & Marketing Predictivo, enfocado la facturación & rentabilidad alineados al eje del negocio y a las capacidades que brindan los nuevos puntos de venta y contacto con foco en omnicanalidad.
  • A profesionales que desean incorporar el análisis y las estrategias de Big Data & Marketing Predictivo en el plan de Marketing, de Comunicación & Desarrollo de Negocios en su negocio o emprendimiento.
  • A perfiles como Directores, Gerentes y Responsables de Marketing, eCommerce, Omnicanalidad, CRM, Business Intelligence y Consultores Digitales.

DOCENTES

Charla Informativa


El Programa Senior tiene como objetivo principal formar a expertos del negocio online focalizados en los sectores más demandados de la industria. Tiene una metodología de aprendizaje basada en la práctica y estudio de casos reales locales e internacionales.

SINTESIS DE LOS CONTENIDOS

MÓDULO INTRODUCTORIO ONLINE

  • Tres Clases informativas.
  • Hoja de Ruta del Programa.
  • Entrenamiento y recursos del Aula Virtual.
  • Presentación de los asistentes virtuales: Director- Docentes- Tutores online- invitados.
  • Clases online sincrónicas a través de video-conferencias.
  • Clases auto-gestionadas con apoyo tutorial.

ESPECIALIZACIÓN EN BUSINESS INTELLIGENCE & MARKETING PREDICTIVO

1Módulo 1. Introducción a Business Intelligence
  • Ecosistema del eCommerce.
  • Tendencias del Mercado Local, Latinoamericano y Mundial.
  • Producto Digital e Innovación Digital.
  • Big Data vs Centro de la Base de Datos.
  • Holística de los datos en Internet, la www y el impacto en los clientes.
  • Algoritmos, Inteligencia Artificial, Internet de las cosas y emprendimientos.
  • Minset: BI vs Big Data y los problemas a resolver.
  • Business IntelIigence: Fundamentos, estrategia y arquitecturas para abordarlo en las Organizaciones.
2Módulo 2. Business Intelligence en la empresa y los Negocios
  • Bases y aspectos fundamentales del Data Governance.
  • Transformación de datos en conocimiento.
  • Impacto del Análisis de datos en la Venta.
  • Técnicas de Visualización de y Análisis de Big Data.
  • Selección y combinación de técnicas.
  • Financial Intelligence, Customer Intelligence, Comercial Intelligence, Web Intelligence.
  • Web IntelIigence: Introducción a “Web Analytics”.
3Módulo 3. BI, Big Data, Datalake y Modelado Predictivo
  • Herramientas de BI y Visualización de Datos.
  • Plataformas de Inteligencia de Negocios; Big Data & Customer Analytics.
  • Arquitectura de soluciones de Big Data.
  • Técnicas y Herramientas del DataLake.
  • Modulado Predictivo.
  • Técnicas Analíticas & Modelado Predictivo.
4Módulo 4. Web Analytics, Fidelización y Marketing Predictivo
  • Fundamentos para implementar MK Predictivo.
  • Social Analytics & Customer Analytics. “Design Thinking”.
  • Impacto del Análisis de datos en la Venta.
  • Programas de Fidelización & Segmentación & Clusterización.
  • Campañas a través de “Data Driven Marketing“.
  • Aplicación de Negocios y Análisis de casos Prácticos Reales.
  • Análisis del Embudo de Conversión o “Purchase Funnel”.
  • Omnicommerce & Marketing predictivo.

BONUS TRACK: MÓDULOS CENTRALES COMUNES

1Módulo 1. Introducción al Digital Commerce
  • Hoja de Ruta del Programa.
  • Introducción al Comercio y Negocios Electrónicos.
  • Tendencias del Mercado Latinoamericano y Mundial.
  • Evolución del Ecosistema del Digital Commerce.
  • Modelos de Comercio Electrónico: B2C, B2B, Pure Players.
  • Soluciones de Comercio Electrónico.
  • Product Centric vs Customers Centric.
  • Buenas prácticas en la Seguridad y Generación de Confianza Online.
2Módulo 2. Logística, Operación y Medios de Pago en Digital Commerce
  • Medios de pagos tradicionales y no tradicionales.
  • Prevención de fraudes Online de bienes y servicios.
  • Circuitos y mecanismos de pago para venta Online.
  • Almacenamiento, Distribución y Logística del Digital Commerce.
  • El ciclo fulfillment en Retail aplicado al Digital Commerce.
3Módulo 3. Marketing para Digital Commerce de Bienes y Servicios
  • Retail Marketing aplicado al Digital Commerce.
  • Experiencia del Cliente Offline y Online
  • Estrategias de marketing y políticas comerciales.
  • Plan de marketing pre y post click centradas en conversión, engagement y branding.
  • Redes sociales y comunidades OnlineMobile Marketing y formatos de Publicidad Móvil.
4Módulo 4. Plataformas y Modelos de Negocio para Digital Commerce:
  • Gestión Estratégica, Arquitectura técnica y elementos de una Tienda Online.
  • Integración de Servicios y Aplicaciones.
  • Principales Productos.
  • Soluciones y Servicios del Mercado
  • Desarrollo a Medida.
  • Open Source, Software as a Service SaaS.
  • Servicios y Soluciones para eCommerce de alta escala.
  • La Cadena de Valor del Mobile y el Multicanal.
  • Tecnología e Innovación en eCommerce (Build vs Buy). Capacidades multicanales centradas en el Cliente.
  • Seguridad Informática y programación segura.
  • Principales Plataformas de Comercio Móvil.

TRABAJO FINAL INTEGRADOR

Plan de BI & Marketing Predictivo para un Retail Omnicanal.
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