INSCRIPCIÓN
Abierta
MATRÍCULA
1 PAGO DE US$ 200
CURSO
4 PAGOS DE US$ 400 c/u *
* La Beca asignada se aplica únicamente en las cuotas (no en la matrícula). - Consulte valores bonificados en pesos para los residentes en Argentina.
MODALIDAD
Virtual con estructura modular
CARGA HORARIA
130 hs.
DURACIÓN
4 meses
INICIO
Febrero 2019
Ahora es el momento!
- En este programa se trabaja sobre un proyecto de Big Data en el área de negocios con el objetivo de sacar el máximo provecho de los datos y transformarlos en conocimiento a través de los análisis matemáticos y estadísticos que facilitan las herramientas tecnológicas. .
- Se busca que los participantes puedan obtener a través de esos datos una visión 360 del consumidor y familiarizarse con las técnicas y recursos más relevantes que utilizan los Data Scientists para capturar, clasificar, organizar y analizar datos. .
- Conocer en la práctica las técnicas y herramientas más relevantes del Business Intelligence & Big Data.
- Tomar decisiones basadas en datos a partir del análisis práctico del Dashboard.
- Aprender a integrar una estrategia Data Driven en un plan de marketing.
- Descubrir cómo aplicar algoritmos y herramientas análiticas para alcanzar los objetivos de negocios.
- Analizar las diferentes oportunidades que el Business Intelligence & Big Data ofrecen para detectar nuevas oportunidades de negocios.
- Definir & automatizar reglas de negocios, políticas comerciales y personalización.
- Predecir los futuros hábitos a corto, medio o largo plazo del público objetivo.
- Desarrollar y gestionar un plan estratégico de Business Intelligence & Marketing Predictivo, enfocado la facturación & rentabilidad alineados al eje del negocio y a las capacidades que brindan los nuevos puntos de venta y contacto con foco en omnicanalidad.
- Un Módulo Central por mes desarrollado en tres clases sincrónicas:.
- Lunes, Miércoles y Viernes + las actividades previstas en cada mes + Clases Magistrales + Talleres + Foros + Tutoría Online.
- A profesionales que desean incorporar el análisis y las estrategias de Big Data & Marketing Predictivo en el plan de Marketing, de Comunicación & Desarrollo de Negocios en su negocio o emprendimiento.
- A perfiles como Directores, Gerentes y Responsables de Marketing, eCommerce, Omnicanalidad, CRM, Business Intelligence y Consultores Digitales.
- “Aprendizaje online” / “e-Learning”.
- Clases sincrónicas + Clases Magistrales, Talleres y Foros Online con apoyo tutorial y otros recursos.
PROCESO DE INSCRIPCIÓN
Inscripción
Entrevista Inicial
Pago
Inicio
El Programa Senior tiene como objetivo principal formar a expertos del negocio online focalizados en los sectores más demandados de la industria. Tiene una metodología de aprendizaje basada en la práctica y estudio de casos reales locales e internacionales.
SINTESIS DE LOS CONTENIDOS
CICLO INTRODUCTORIO ONLINE
COMPRENDE:
- Tres Clases informativas.
- Hoja de Ruta del Programa.
- Entrenamiento y recursos del Aula Virtual.
- Presentación de los asistentes virtuales: Director- Docentes- Tutores online- invitados.
- Clases online sincrónicas a través de video-conferencias.
- Clases auto-gestionadas con apoyo tutorial.
MÓDULOS CENTRALES
1Módulo I: Transformación Digital & Datos
- Ecosistema del eCommerce.
- Tendencias del Mercado Local, Latinoamericano y Mundial.
- Producto Digital e Innovación Digital.
- Big Data vs Centro de la Base de Datos.
- Holística de los datos en Internet, la www y el impacto en los clientes.
- Algoritmos, Inteligencia Artificial, Internet de las cosas y emprendimientos.
- Minset: BI vs Big Data y los problemas a resolver .
- Business IntelIigence: Fundamentos, estrategia y arquitecturas para abordarlo en las Organizaciones.
2Módulo II: Business Intelligence, Big Data & Data Analytics
- Bases y aspectos fundamentales del Data Governance.
- Transformación de datos en conocimiento.
- Impacto del Análisis de datos en la Venta.
- Técnicas de Visualización de y Análisis de Big Data.
- Selección y combinación de técnicas.
- Financial Intelligence, Customer Intelligence, Comercial Intelligence, Web Intelligence.
- Web IntelIigence: Introducción a “Web Analytics”.
3Módulo III: Infraestructura, Recursos y Tecnología para Big Data
- Herramientas de BI y Visualización de Datos.
- Plataformas de Inteligencia de Negocios; Big Data & Customer Analytics.
- Arquitectura de soluciones de Big Data.
- Técnicas y Herramientas del DataLake.
- Modulado Predictivo.
- Técnicas Analíticas & Modelado Predictivo.
4Módulo IV: Implementación y Aplicación de Negocios de BI y Marketing Predictivo
- Fundamentos para implementar MK Predictivo.
- Social Analytics & Customer Analytics.
- “Design Thinking”.
- Impacto del Análisis de datos en la Venta.
- Programas de Fidelización & Segmentación & Clusterización.
- Campañas a través de “Data Driven Marketing“.
- Aplicación de Negocios y Análisis de casos Prácticos Reales.
- Análisis del Embudo de Conversión o “Purchase Funnel”.
- Omnicommerce & Marketing predictivo.
TRABAJO FINAL INTEGRADOR
Plan de BI & Marketing Predictivo para un Retail Omnicanal.
- Talleres Virtuales.
- Guía y consignas para el Trabajo Final.
- Formación de equipos.
- Apoyo tutorial.
- Presentación y Defensa.
- Publicación de los TF.
REQUISITOS DE APROBACIÓN
- Contar con el 75% de asistencia a las clases virtuales y ejercitación online.
- Test de evaluación final, teórico-práctico, que incluye 40 preguntas (10 por módulo ) que evalúan los conocimientos adquiridos.
- Presentación y defensa del Trabajo Final Integrador.
